Bernd Klein - Prozessorientierte Statistische Tolerierung im Maschinen- und Fahrzeugbau

Bernd Klein - Prozessorientierte Statistische Tolerierung im Maschinen- und Fahrzeugbau

50,40 €

Jede industrielle Herstellung technischer Produkte ist mit Schwankungen behaftet, welche Abweichungen von den Sollmaßen verursachen. Diese Abweichungen dürfen aber nicht die Produktqualität beeinflussen, weshalb alle Maß- und Geometrietoleranzen funktions- und herstellgerecht gewählt werden müssen. Hierbei gilt die Leitregel: 'Toleranzen so eng wie nötig und so weit wie möglich', da die...

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Produktbeschreibung

Jede industrielle Herstellung technischer Produkte ist mit Schwankungen behaftet, welche Abweichungen von den Sollmaßen verursachen. Diese Abweichungen dürfen aber nicht die Produktqualität beeinflussen, weshalb alle Maß- und Geometrietoleranzen funktions- und herstellgerecht gewählt werden müssen. Hierbei gilt die Leitregel: 'Toleranzen so eng wie nötig und so weit wie möglich', da die Größe von Toleranzfeldern etwa quadratisch in die Fertigungskosten eingeht. In dem Buch wird eine neue Methodik zur Ermittlung sinnvoller Toleranzen entwickelt. Diese Methodik beruht auf statistischen Gesetzmäßigkeiten und kann unterschiedliche Prozessbedingungen simulieren. Ziel ist es, mit großen Fertigungstoleranzen unter Beibehaltung der notwendigen Funktionstoleranzen zu einer wirtschaftlicheren Herstellung und Montage zu kommen. Die vorliegende Neuauflage berücksichtigt dabei die neue Technologie-, Maß- und Geometrietoleranznormung nach dem ISO/GPS-System. Inhalt: – Möglichkeiten der Statistischen Tolerierung – Normungssituation – Berechnung von Maßketten – Statistische Grundlagen – Grundprobleme der Maßkettenbildung – Toleranzsynthese – Robust Design – Überwachter Produktionsprozess – Statistische Prozesslenkung – Montagesimulationen - Toleranzauslegung an linearen und nichtlinearen Systemen – Tolerierung von Kunststoff-Bauteilen – Rechnerunterstützte Toleranzauslegung – Software zur Tolerierung – Fallbeispiele
Marke Expert
EAN 9783816934066
ISBN 978-3-8169-3406-6
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