Fabian Marakovits - Cloud Trading: Börsenhandel mit japanischen Wolkencharts

Fabian Marakovits - Cloud Trading: Börsenhandel mit japanischen Wolkencharts

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Die technische Analyse versucht unabhängig von fundamentalen Daten optimale Einstiegs- und Ausstiegspunkte im Wertpapierhandel zu eruieren. Gegenständliche Bachelorarbeit befasst sich mit einem speziellen Indikator der technischen Analyse, Ichimoku Kinko Hyo genannt. Dabei handelt es sich um einen aus dem fernen Osten stammenden Indikator, der in japanischen Handelsräumen tagtäglich Verwendung findet....

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Produktbeschreibung

Die technische Analyse versucht unabhängig von fundamentalen Daten optimale Einstiegs- und Ausstiegspunkte im Wertpapierhandel zu eruieren. Gegenständliche Bachelorarbeit befasst sich mit einem speziellen Indikator der technischen Analyse, Ichimoku Kinko Hyo genannt. Dabei handelt es sich um einen aus dem fernen Osten stammenden Indikator, der in japanischen Handelsräumen tagtäglich Verwendung findet. Der Indikator setzt sich aus fünf Linien zusammen, die im Chart eines zu analysierenden Wertpapiers angezeigt werden. Er zeigt Einstiegssignale, Unterstützungs- und Widerstandszonen in Charts, Kursziele und bevorstehende Trendwechsel an. Das zentrale Element des Indikators bildet die sogenannte Wolke. Sie dient als Unterstützung bzw. als Widerstand und zeigt die übergeordnete Trendrichtung an. Kauf- bzw. Verkaufssignale werden hauptsächlich durch verschiedene Kreuzungen der vomIchimoku Kinko Hyo erzeugten Linien generiert. Die erzeugten Signale können unterschiedlich stark ausgeprägt sein, zeichnen sich jedoch durch eine hohe Trefferquote aus. Die Profitabilität des Börsenhandels mit dem Ichimoku Kinko Hyo kann durch die Kombination mit anderen Instrumenten der technischen Analyse erhöht werden. In dieser Bachelorarbeit wird beispielhaft der Moving Average Convergence Divergence Indikatorbeleuchtet. Als Beispiel für die Kurszielbestimmung wird das Konzept der Fibonacci-Extansions vorgestellt.
Marke Bachelor + Master Publishing
EAN 9783956843730
ISBN 978-3-95684-373-0

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