Jonas Klumski - Exemplarischer Anwendungsfall von Data Mining-Verfahren für eine fiktive Organisation

Jonas Klumski - Exemplarischer Anwendungsfall von Data Mining-Verfahren für eine fiktive Organisation

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Studienarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,7, SRH Fernhochschule, Veranstaltung: Business Intelligence & Analytics, Sprache: Deutsch, Abstract: Um die Problemstellung, dass viele Unternehmen keinen Überblick über die effiziente Auswertung ihrer Daten besitzen, zielführend angehen zu können, soll in dieser Ausarbeitung ein Grundverständnis für Data Mining...

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Produktbeschreibung

Studienarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,7, SRH Fernhochschule, Veranstaltung: Business Intelligence & Analytics, Sprache: Deutsch, Abstract: Um die Problemstellung, dass viele Unternehmen keinen Überblick über die effiziente Auswertung ihrer Daten besitzen, zielführend angehen zu können, soll in dieser Ausarbeitung ein Grundverständnis für Data Mining dargelegt werden. Das Skizzieren eines daran anschließenden praktischen Anwendungsfalls soll das Potenzial von Data Mining zusätzlich verdeutlichen, da hier die Nutzung von Data Mining-Verfahren exemplarisch dargestellt wird. Im Fokus soll dabei ein Krankenhaus als Organisation stehen, welches Data Mining einführt, um in unterschiedlichen Teildisziplinen zu effizienteren Prozessen und zu neuen Erkenntnissen zu gelangen. Dieser praktische Anwendungsfall dient dabei als exemplarisches Vorgehen und kann sowohl als Anreiz und Orientierung dienen Data Mining in die Unternehmensprozesse zu integrieren. Es sei dabei jedoch angemerkt, dass der gesamte Gestaltungsraum des Data Minings aufgrund der unzähligen Anwendungsmöglichkeiten kaum in einer solchen Ausarbeitung gänzlich abgedeckt werden kann, weshalb dieses Fallbeispiel viel mehr als Einblick in das Potenzial des Data Mining dienen soll.
Marke GRIN
EAN 9783346598615
ISBN 978-3-346-59861-5
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