Theeravat Jonigkeit - Chancen und Risiken von künstlicher Intelligenz für Unternehmen

Theeravat Jonigkeit - Chancen und Risiken von künstlicher Intelligenz für Unternehmen

29,99 €

Studienarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich Informatik - Künstliche Intelligenz, Note: 1,3, FOM Hochschule für Oekonomie & Management gemeinnützige GmbH, Düsseldorf früher Fachhochschule, Sprache: Deutsch, Abstract: Zentraler Untersuchungsgegenstand dieser Arbeit ist die Ausarbeitung von potenziellen Chancen und Risiken durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz in Unternehmen. Zu Beginn wird...

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Produktbeschreibung

Studienarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich Informatik - Künstliche Intelligenz, Note: 1,3, FOM Hochschule für Oekonomie & Management gemeinnützige GmbH, Düsseldorf früher Fachhochschule, Sprache: Deutsch, Abstract: Zentraler Untersuchungsgegenstand dieser Arbeit ist die Ausarbeitung von potenziellen Chancen und Risiken durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz in Unternehmen. Zu Beginn wird der Begriff des maschinellen Lernens im Kontext von künstlicher Intelligenz eingeordnet und der theoretische Bezugsrahmen gelegt. Anhand eines künstlichen neuronalen Netzwerkes wird ein Verfahren des maschinellen Lernens exemplarisch vorgestellt. Anschließend werden mögliche Anwendungsbereiche aufgezeigt. Darauf aufbauend werden die Chancen und die Risiken von künstlicher Intelligenz herausgearbeitet. Zunächst wird der Mehrwert von künstlicher Intelligenz in Unternehmen beschrieben. Des Weiteren wird der Prozess zur Einführung in Unternehmen veranschaulicht. Dem gegenüber werden die möglichen Risiken, die durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz resultieren, in verschiedene Kategorien aufgeteilt. Hierbei werden neben den mit künstlicher Intelligenz verbundenen Modellrisiken, wirtschaftliche Auswirkungen, Aspekte der Cybersicherheit sowie ethische Gesichtspunkte betrachtet. Die Arbeit endet mit einer kritischen Betrachtung von künstlicher Intelligenz in Unternehmen und gibt einen Ausblick auf deren Zukunftsfähigkeit.
Marke GRIN
EAN 9783346524300
ISBN 978-3-346-52430-0
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